MSU — Master Spécialisé Universitaire

Ingénierie des Données et Intelligence Artificielle

Mathématiques et Informatique 2 ans — 4 semestres Weekends 59 000 MAD Inscriptions ouvertes

Objectifs

Objectif général : L’objectif de cette formation est de former des spécialistes capables de collecter, analyser et valoriser les données en mobilisant les méthodes modernes de Data Science, d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique. Elle vise également à développer des compétences en conception et déploiement de solutions basées sur les données, afin de répondre aux besoins des entreprises en matière d’analyse prédictive, d’aide à la décision et de transformation digitale. La formation prépare ainsi des professionnels aptes à intégrer des environnements industriels et organisationnels, capables de conduire des projets data et IA et de contribuer à l’innovation et à la création de valeur dans divers secteurs d’activité. Compétences visées :
  • Former des spécialistes capables de collecter, analyser et valoriser les données en utilisant des méthodes modernes de Data Science, d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique
  • Développer des compétences en conception et déploiement de solutions basées sur les données, permettant de répondre aux besoins des entreprises en matière d’analyse prédictive, d’aide à la décision et de transformation digitale.
  • Préparer des professionnels aptes à intégrer des environnements industriels et organisationnels, capables de conduire des projets data et IA et de contribuer à l’innovation et à la création de valeur dans différents secteurs d’activité.

Conditions d'accès

Prérequis académiques: BAC+3 scientifique ou technique Procédure de sélection: Dossier + entretien Pièces du dossier:
  • Obligatoire : CV, relevés de notes, lettre de motivation,
  • Optionnel : recommandations, attestations liées au domaine de L’IA ou l’informatique.

Débouchés

Secteurs d'activité ciblés Le secteur financier, Télécommunications, Industrie (maintenance prédictive, optimisation des processus, contrôle qualité automatisé), Commerce et e-commerce, Santé (analyse des données médicales, systèmes d’aide à la décision), etc Métiers / Postes visés
  • Data Scientist
  • Data Analyst
  • Data Engineer
  • Machine Learning Engineer
  • Business Intelligence Analyst

Programme

Module
MOD01 Programmation Python pour la Data Science
ELM01 Programmation python
ELM02 Python pour data science
MOD02 Bases de données et SQL
ELM01 Conception des bases de données
ELM02 SQL et manipulation des données
MOD03 Visualisation de données et Business Intelligence
ELM01 Visualisation de données
ELM02 Business Intelligence
MOD04 Probabilités et Statistique appliquées
ELM01 Probabilités
ELM02 Statistiques appliquées
MOD05 Mathématiques pour la Data Science
ELM01 Algèbre linéaire pour la Data Science
ELM02 Optimisation pour la data science 1
MOD06 Business English and Communication
ELM01 Business English
ELM02 Professional communication
Module
MOD01 Machine Learning
ELM01 Apprentissage supervisé
ELM02 Apprentissage non supervisé
MOD02 Data Mining et exploration de données
ELM01 Préparation et exploration des données
ELM02 Techniques de Data Mining
MOD03 Data Engineering
ELM01 Data Engineering
MOD04 Big Data et traitement distribué
ELM01 Technologies Big Data
ELM02 Traitement distribué
MOD05 Recherche opérationnelle et optimisation pour Data Science
ELM01 Recherche opérationnelle et heuristiques
ELM02 Optimisation pour data science 2
MOD06 Communication et Management
ELM01 Communication
ELM02 Management d’entreprise
Module
MOD01 Traitement automatique du langage naturel (NLP)
ELM01 Traitement automatique du langage naturel (NLP)
MOD02 Deep Learning
ELM01 Deep Learning
MOD03 Computer vision
ELM01 Computer vision
MOD04 Modélisation prédictive et séries temporelles
ELM01 Analyse des séries temporelles
ELM02 Prévision
MOD05 Cloud computing pour la Data
ELM01 Cloud Computing pour la Data
MOD06 Gestion de projets Data et Innovation
ELM01 Gestion de projets Data et Innovation
Module
MOD01 PFE/Mémoire

Contacts supplémentaires

Amine Jamali-Alaoui aminejamali@gmail.com